把四个品牌 33,667 条小红书笔记，按 内容类型 切开看，再用客户最关注的三个维度 ——平均阅读率 / 平均阅读时长 / 互动率 衡量。 不是谁发得多，是谁发对了、谁让用户留下来、谁让用户动起来。
所有三个指标都采用加权口径——平均阅读率 = Σ阅读量/Σ曝光量、 平均阅读时长按阅读 UV 加权、互动率按阅读量加权。这样 一条百万阅读的爆文和一条千阅读的日常笔记权重不同，反映的是内容的真实表现，不是被长尾笔记稀释后的大盘假象。
基于「笔记标题 + 话题词集合」做规则分类，每条笔记一个主标签。 品牌项目/精神向（如 LESS 精工系列、速写第二十回、JNBY 各自的瞬间）与 单品品类种草（羽绒、外套、衬衫等）构成两大主轴。 该分类可回退——客户给定分类标准后，一键替换规则分类。
| 内容分类 | 笔记数 | 曝光 | 阅读 | 平均阅读率 | 平均阅读时长 | 互动率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中… | ||||||
按品牌运营笔记的阅读量排序，每类 top 4，点击可跳转小红书原文。
同一个集团，四个品牌在小红书用的是完全不同的内容打法。看懂这组差异，就看懂了 JNBY/LESS/速写/小童各自的内容心智。
基于本轮内容分类分析的数据支撑，TAO 向 JNBY 集团提出三个层面的后续建议。
数据源：小红书专业号后台导出 · FY26 (2025-07 ~ 2026-03) · 33,667 条笔记 · 4 品牌（JNBY/LESS/速写/小童）。
内容分类：规则驱动的主标签分类（基于标题+话题词），客户标准到位后可一键回退替换。
指标口径：平均阅读率/阅读时长/互动率全部采用加权计算。